基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究

摘要：

指出了传统边缘检测算子算法的不足,提出了一种利用基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法,即利用传统边缘检测算子检测出来的图像中像素的灰度的不同比例作为学习训练图像,进行神经网络的学习训练,改变神经网络的结构参数得到神经网络的模型参数,最后给出了BP神经网络实现图像边缘检测的实验研究结果.从实现中可发现,将人们关于边缘特征的先验知识包含在内进行数字图像的边缘检测,能够取得比较好的效果.

关键词：神经网络、边缘检测、BP、训练

所属期刊栏目：25

分类号：TP212.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：372-375,382