基于神经网络的三相电缆故障预测定位系统

摘要：

为实现三相电缆故障准确定位,在大量实测数据的基础上,用L-M数值优化改进的BP算法建立了复杂非线性电缆故障预测定位系统输入信号与故障距离之间的数学模型,设计了基于BP神经网络的电缆故障预测定位系统,实现了三相电缆短路或接地故障的预测定位功能.仿真结果表明,故障距离的预报误差在指定范围内,预报精度可靠.

关键词：电缆故障、神经网络、建模

所属期刊栏目：24

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：陕西省科技攻关项目2003K06G19

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-227,229