10.3969/j.issn.1672-9315.2003.01.006
预测参数的选择与建筑物逐时冷负荷的预测
利用逐步回归分析进行了预测参数的选择和建筑物逐时冷负荷的预测,并将其与采用相同数据集的神经网络(ANN)的冷负荷预测结果进行了对比分析.
冰蓄冷、负荷预测、逐步回归、人工神经网络
23
TU831.2(房屋建筑设备)
陕西省教育厅资助项目02JK138
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-26
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10.3969/j.issn.1672-9315.2003.01.006
冰蓄冷、负荷预测、逐步回归、人工神经网络
23
TU831.2(房屋建筑设备)
陕西省教育厅资助项目02JK138
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-26
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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