采用极化特征的通信辐射源个体识别方法

摘要：

针对现有方法在通信辐射源空、时、频、能域特征相近甚至相同情况下,个体分类识别效果不佳的问题,提出了一种采用极化特征的通信辐射源个体识别方法.通过分析通信辐射源双极化特征表征方法,对通信辐射源的极化信号建模,根据极化信号模型,借鉴幅度-相位法思路,构建了双极化接收系统实现极化信号接收和极化特征提取;通过对极化天线振动引起的通道不一致性进行分析,建立极化通道误差模型,得到含有时变幅相误差的极化信号表示,据此设计了基于自编码器的通道时变幅相误差校正算法,在扰动数据(含时变幅相误差和噪声的数据)与原始数据(只含噪声的数据)双驱动下,学习原始数据深层特征规律,实现对扰动数据的重构,克服了极化特征对通道噪声与时变幅相误差敏感的问题;经过设置的阈值规则进行通信辐射源个体的硬判决分类.仿真实验表明,在信噪比为 10dB时,所提方法对模拟辐射源的个体识别准确率达 95%以上.实测数据表明:所提方法在暗室理想情况下,对辐射源个体的识别准确率达 99%以上;在实采数据上叠加高斯白噪声、模拟信噪比为 10dB时,个体识别准确率达 95%以上,所提方法的有效性得到了验证.

关键词：极化、时变幅相误差、自编码器、个体识别

所属期刊栏目：57

分类号：TG156(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金;空军工程大学研究生创新实践基金资助项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：207-220