基于延时等概率符号化传递熵分析的脑肌耦合双向神经信息传递规律研究

摘要：

为了有效揭示脑肌双向神经传递机制,解决传统分析方法存在的计算复杂度高、动态特征提取能力差等问题,面向手部运动过程脑肌电耦合特征提取任务,提出了延时等概率符号化传递熵脑肌电耦合分析方法,计算了脑肌电神经信息传递时延规律,进行了运动执行过程激活功能区的关联分析,探索了脑肌耦合强度的时序变化规律.通过在线实验表明:人体左右手的脑肌信息传递具有不对称性,且该传递时延约为 20～35 ms;运动执行任务中从脑电到肌电(EEG→EMG)过程比肌电到脑电(EMG→EEG)具有更强的传递熵值.同时,在不同耦合方向下,主动运动任务的脑肌电耦合强度显著高于静息状态.研究不仅对现有的脑肌电耦合分析方法进行了改进,提出了延时等概率符号化传递熵分析方法,同时通过在线实验分析,揭示了手部运动任务下脑肌耦合双向神经信息传递规律,为新的康复方案和康复评价方法提供了理论依据,为神经接口技术的发展提供有力的算法支撑.

关键词：脑肌电耦合、神经传递、传递熵、符号化、神经接口

所属期刊栏目：57

分类号：TP29;R770.42(自动化技术及设备)

资助基金：科技创新脑科学与类脑研究重大项目;陕西省重点研发计划资助项目;中国博士后科学基金资助项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：30-38