叶端定时中多重信号分类法的滤波特性研究

摘要：

为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理,基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性,对M USIC滤波特性进行了研究.以正弦信号假设下单频率分量的情况为例,证明了异步频率分量与同步频率分量的信号子空间分别可以用二维直角坐标系和一维坐标轴可视化表示.通过分析导向矢量在信号子空间坐标系中的位置得出,人为设置相位的导向矢量位于同步频率分量的信号子空间之外,从而导致了滤波现象的发生.仿真和实验结果表明:同步频率分量和异步频率分量同时存在于叶片振动信号的非共振区;M USIC方法能够克服频率混叠且具有滤除同步频率分量的滤波特性;该滤波特性能够被导向矢量与子空间坐标系的相对关系解释.

关键词：叶端定时;同步频率分量;异步频率分量;MUSIC方法;滤波

所属期刊栏目：56

分类号：TN911.72

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费资助项目

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-197