一种分数阶域的密集假目标干扰抑制算法

摘要：

针对线性调频(LFM)相参雷达抗自卫式密集假目标干扰问题,提出一种分数阶域的密集假目标干扰抑制算法.雷达遭受干扰后,首先发射调频斜率捷变LFM(SV-LFM)波形,得到1个相干处理间隔回波;其次,最大高阶矩准则估计各脉冲重复周期干扰调频斜率,确定分数阶傅里叶变换(FRFT)最优阶次;然后,计算回波最优阶次FRFT,通过峰值遮盖滤除部分干扰;最后,对滤除干扰后的回波进行脉冲压缩、相参积累,最终实现干扰抑制.对于发射SV-LFM波形的雷达,其脉冲压缩、相参积累本身对密集假目标干扰具有一定抑制作用,结合干扰滤除处理,能够取得更佳抑制效果.实验结果表明,所设计的变带宽SV-LFM波形与雷达动目标检测具备较高兼容性,相比理想不捷变,真实目标有效检测临界信噪比小于1 dB;所提算法对干扰抑制后的真实目标有效检测临界干信比提高约20 dB,假目标数量减少约40％.

关键词：密集假目标干扰、雷达、线性调频、调频斜率捷变、分数阶傅里叶变换、干扰抑制

所属期刊栏目：54

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山东省"泰山学者"攀登计划专项资金资助项目

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：79-87