采用组合算法的注塑制品翘曲变形预测

摘要：

为提高对注塑制品翘曲变形的预测能力,以笔记本电脑电池盖为例,提出采用组合算法对注塑制品翘曲变形进行预测.首先,利用注塑成型模拟软件对电池盖进行9次模拟实验,获得其在工程推荐工艺参数下的翘曲变形量.以此为样本数据,通过最优权值系数将BP神经网络、灰色理论和遗传算法进行有效组合,建立3种组合预测模型,与3种单一预测模型共同对电池盖的翘曲变形量进行预测.其次,根据平方和误差、平均绝对误差和平均相对误差3种预测误差评价指标,对6种预测模型的预测结果进行对比分析.最后,通过电池盖的实际制造验证组合预测方法的准确性.研究结果表明:组合预测模型的准确性优于单一预测模型,其中组合算术平均模型的预测结果与实际测量值最为接近,最大误差不超过5％,能够实现对塑件翘曲变形的准确预测.该预测方法可为注塑制品翘曲变形的预测提供新思路.

关键词：组合算法、翘曲变形、注塑成型

所属期刊栏目：54

分类号：TH164

资助基金：国家自然科学基金资助项目;陕西省自然科学基础研究计划资助项目

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-90