光电跟踪平台脱靶量滞后补偿方法

摘要：

针对光电跟踪平台在跟踪目标时存在脱靶量滞后的问题,设计了一种基于非线性跟踪微分器和机动目标“当前”统计模型的滞后补偿方法.根据光电跟踪平台中目标脱靶量的产生机理,将脱靶量滞后等效为纯延迟环节和采样保持环节的串联,利用非线性跟踪微分器得到滞后脱靶量的跟踪信号及其微分信号.在此基础上,采取直接预测补偿法处理延迟环节,从而估计出不合延迟的脱靶量信号,并利用滞后脱靶量和跟踪信号的间距自适应调整非线性跟踪微分器的参数.根据机动目标的“当前”统计模型建立离散状态方程,采用修正的瑞利分布描述目标加速度的“当前”概率密度,从而估计在采样保持阶段的目标脱靶量,实现对采样保持环节的补偿.实验结果表明:所提方法将单位阶跃响应的超调量由基于自适应最小均方差补偿方法及基于卡尔曼滤波补偿方法的19.4％和13.7％降低至2.5％;所提方法能有效补偿延迟环节和采样保持环节,提高光电跟踪平台的目标跟踪精度.

关键词：光电跟踪平台、脱靶量滞后、非线性跟踪微分器、直接预测补偿、“当前”统计模型

所属期刊栏目：53

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51805264

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147