结合运动想象和动作观察的伸-握动作识别方法

摘要：

为了获取单侧手部在伸-握动作下与运动想象直接相关的脑电信号(EEG)特征并实现精细动作有效识别,提出了结合运动想象和动作观察的单侧手部伸-握动作精细识别方法.首先,设计了结合运动想象和动作观察的复合范式,增强了伸-握动作所对应大脑皮层的激活程度,并探索了在运动想象、运动观察和复合范式下大脑皮层的激活规律;然后利用小波变换重构各个通道EEG并计算相应多尺度熵,并通过共空间模式获取伸-握动作所对应EEG特征;最后,利用线性判别式法从EEG特征中识别“伸开”和“握拳”精细动作.实验结果表明:相比单一实验范式的运动想象或动作观察,该方法在低频(5～20 Hz)时更能有效地激活运动区和枕区的神经元;同时,“伸开”动作对应EEG的多尺度熵明显大于“握拳”动作的熵值,实现了单侧手部伸-握动作精细意图感知,其平均正确率可达85.7％.

关键词：脑电信号、运动想象、动作观察、伸-握动作

所属期刊栏目：53

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：十三五装备预研领域基金资助项目61400030701

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：151-158