基于点云数据的自由曲面加工误差评定

摘要：

针对自由曲面加工误差检测困难的问题,提出了一种自由曲面加工误差评定方法.该方法以高精度蓝光扫描仪获取到的点云作为实测数据,以自由曲面的立体印刷模型作为理论模型.首先设置动态偏差阈值去除点云的远距离噪声,利用基于曲面变化度的局部离群系数方法去除点云的近距离噪声;然后采用最近点迭代算法分离点云位置误差的旋转量,以自适应粒子群算法依据最小区域原则分离位置误差的平移量;最后对点云进行基准变换后,计算点云与模型之间的偏差.实验结果表明,相对于最近点迭代算法,所提方法计算的位置误差向量均方根误差减小了66％,轮廓度减小了18％.提出方法的位置误差分离精度更高,轮廓度误差评定更准确,适用于扫描点云对自由曲面的加工误差评价,可以有效判断出超差区域.

关键词：点云数据、自由曲面、加工误差、最近点迭代算法、粒子群算法

所属期刊栏目：53

分类号：TQ320.66

资助基金：国家自然科学基金资助项目51675401

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142