采用注水因子辅助搜索的能效优先子载波功率联合优化算法

摘要：

针对认知无线网络中以频带利用率为目标进行资源分配网络能效低的问题,提出了一种采用注水因子辅助搜索的能效优先子载波功率联合优化(EE-WFAS)算法.首先,以最大化认知用户总能效作为优化目标,考虑在认知用户发射功率控制、主用户干扰功率限制和认知用户最低信息传输速率限制等多个约束条件下,构造最优化函数;然后,通过能效优先子载波分配与注水因子辅助搜索(WFAS)的功率分配求解优化函数,即根据认知用户的信道增益和能效进行子载波分配;最后,对拉格朗日乘子运用二分查找法结合WFAS进行以能效为目标的功率分配.EE-WFAS优化算法可以在认知用户信息传输速率限制条件下保证系统总能效.仿真结果表明:与子载波功率平均分配算法相比,EE-WFAS优化算法的能效提高了约1.2 kbit/J.

关键词：认知无线网络、能效优先、注水因子辅助搜索、子载波功率联合优化

所属期刊栏目：51

分类号：TN929.5

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目LY15F010008;浙江省科协青年科技人才培育工程资助项目2016YCGC009;杭州电子科技大学研究生科研创新基金资助项目CXJJ2016035

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-64,71