面向路网环境速度预测攻击的隐私保护

摘要：

针对路网环境中攻击者利用速度预测获得用户位置隐私的问题,提出了一种提高当前路段查询密度值的密度压缩算法.该算法在用户真实位置附近添加大量噪声用户,通过噪声用户影响当前路段查询密度,进而降低速度预测的准确性,破坏攻击者通过概率转移矩阵预测用户行驶速度的攻击行为,以此保护用户在路网环境中的位置轨迹隐私.该算法通过密度压缩使真实用户和噪声用户表现出相同速度,提高了真实用户与噪声用户之间的相似程度,降低了噪声用户被识别的机率,进一步隐藏了真实用户.实验结果表明,与其他主流算法相比,密度压缩算法能够更有效地抵抗基于速度预测的攻击行为,具有更好的隐私保护能力.在执行时间和隐私保护成功率等方面的实验结果进一步表明,该算法更适合在路网环境下提供隐私保护服务,具有广阔的应用前景.

关键词：轨迹隐私、隐私保护、速度预测、查询密度

所属期刊栏目：51

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472097;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20132304110017;黑龙江省自然科学基金资助项目F2015022

在线出版日期：2017-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-32,110