一种改进的局部倒频谱分析方法

摘要：

针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法.该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性分量的干扰,在频域引入相关消噪处理,降低频谱上非周期性谱峰影响,实现了频谱上周期性故障特征向零频率附近的聚集.改进的局部倒频谱分析方法解决了局部倒频谱方法存在的计算频带难以选择的问题,同时消除了对故障频域内周期性特征局部化分布的限制,扩展了应用范围.将该方法用于仿真信号以及故障齿轮实验测试信号的分析,结果表明,与传统倒频谱和局部倒频谱方法相比,提出的改进局部倒频谱分析方法具有强的抗噪能力,实验中较传统倒频谱和局部倒频谱方法分别多提供了8.05 bit和1.11bit的诊断信息.该方法可用于实现从低信噪比信号中检测故障.

关键词：倒频谱、振动信号处理、早期故障识别、齿轮、轴承

所属期刊栏目：50

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275379;国家自然科学基金创新研究群体资助项目51421004;陕西省科学技术研究发展计划资助项目K11-16

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,14