改进的混合动静态背景的分割方法

摘要：

针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG.该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新.实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果.另外,BHZ-MoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率.

关键词：背景分割、图像块分类、颜色直方图特征、混合高斯模型

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”预研项目513160702;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目K5051303013,K5051303014;中兴通讯股份有限公司研究基金资助项目HX0114030318

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30