采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计
为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法.首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速.仿真结果表明;SRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10 dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上.
扩频信号、参数估计、随机共振、Wigner-Villa变换
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目61071070;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20091102120010
2014-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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