采用形状一致性特征的盲图像质量评价方法

摘要：

针对基于学习的盲图像质量评价方法评估性能易受训练样本库内容和学习策略影响的问题,提出一种无需训练学习的、采用条件直方图形状一致性特征的盲图像质量评价(SCCH)方法.该方法首先计算失真图像中相邻区分归一化变换系数的联合条件直方图,从中提取形状一致性特征;接着依尺度分解特征矢量,并利用公开数据库构造特征属性-主观评分字典;最后将特征子矢量一范数与字典中各特征属性比较排序,对字典中主观得分进行插值以计算失真图像质量评分.在两大公开数据库的实验结果表明,SCCH方法与图像质量主观评分的线性相关系数值大于0.82,稳定保持在较高水平.与传统盲图像质量评价方法相比,SCCH方法无需训练学习,质量评分公式形式简单,质量评价系统容易实现.

关键词：图像质量评价、形状一致性、直方图、字典

所属期刊栏目：48

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目90920003;国家自然科学基金委员会-广东省人民政府自然科学联合基金重点资助项目U1201256;深圳市科技研发资金基础研究计划资助项目JC201105160492A

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17