个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究

摘要：

为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法.首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值.所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p.该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能.实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50％以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大.

关键词：个性化搜索、用户兴趣模型、匿名化、隐私信息

所属期刊栏目：47

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助项目5026035409;教育部人文社会科学资助项目11YJC870011;北京市教委科技计划面上资助项目KM201211232014;国家科技支撑计划资助项目2012BAH08B02

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-136