Nakagami-m信道下认知中继网络的中断概率上界闭式解模型

摘要：

为更准确地反映和评估无线信道衰落指数对认知中继网络中断性能的影响,提出了认知用户在Nakagami-m信道模型下的中断概率上界闭式解模型.首先在Nakagami-m信道模型下,对认知中继网络频谱重叠共享和最佳中继选择准则的联合约束限制进行分析,再利用分部积分推导出认知用户接收机信噪比的概率密度函数和累积分布函数,进而对概率密度函数进行条件积分,根据蕴合法则即事件概率不等式得出其中断概率上界闭式解模型.仿真结果表明:相比传统的瑞利信道模型,Nakagami-m信道模型下的中断概率闭式解能够反映信道衰落指数大于1时的系统中断性能,从而更准确地反映了实际信道衰落情况对认知中继网络的影响；此外,由于该闭式解模型考虑了主用户干扰限制条件,限制了认知用户的实际发射功率,因而降低了系统的中断概率.

关键词：认知中继网络、中断概率、Nakagami-m衰落信道

所属期刊栏目：46

分类号：TN914.42

资助基金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目61121001;国家"973计划"资助项目2009CB320400;国家科技重大专项基金资助项目2010ZX03003-001-01;科技部中芬合作资助项目2010DFB10410

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100