利用区域划分的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法
为在有效保护合成孔径雷达(SAR)图像边缘特征的同时进一步提高乘性相干斑噪声的抑制性能,提出了一种基于区域划分的SAR图像相干斑抑制(DABRS)算法.首先利用带方向的高斯-伽马平行窗通过比率运算生成边缘强度映射(ESM),并利用阈值化ESM对SAR图像进行区域划分,然后利用改进的变窗Kuan滤波与改进的Sigma滤波分别对SAR图像的均匀区域与边缘区域进行相干斑抑制.为进一步提高抑斑效果,两种改进抑斑算法均采用迭代滤波方式,且改进Kuan滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大.实验结果表明:与多种抑斑算法相比,DABRS算法在抑斑与边缘保护方面具有优势,等效视数提高超过30%,边缘保持指数提高8%以上,而且抑斑图像同质区还具有更平滑的视觉效果.
合成孔径雷达图像、相干斑、区域划分、边缘强度映射、迭代滤波
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目60872139;陕西省教育厅自然科学基金资助项目11JK0983
2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
83-88,100