一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法

摘要：

针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18％),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31％和6.31％.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62％,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度.

关键词：Akaike信息准则、自回归滑动平均模型、稳态图、模态参数

所属期刊栏目：45

分类号：TB1l4;O211.61(工程基础科学)

资助基金：国家重点基础研究发展规划资助项目2011CB706805;陕西省2009年重大科技创新专项资金资助项目2009ZKC01-09

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103