针对不确定射频识别数据流的改进概率推导方法

摘要：

针对射频识别(RFID)数据存在漏读和交叉读而导致所提供的位置信息不准确,以及RFID数据与上层应用需求之间存在的信息鸿沟,提出了一种可以处理RFID交叉读问题的改进的RFID数据推导方法.该方法利用动态图模型并辅以历史RFID识读,从不确定RFID数据流上有效捕获对象的当前状态,采用基于熵的方法推导对象的最可能位置与包含,并且利用仿真物流仓库的RFID模拟数据进行算法评价.实验结果显示,该方法在获得准确推导结果的同时,能确保其高效性.对于常见RFID部署,位置推导和包含推导的错误率都可以控制在10％以内,针对超过17万个节点的推导所用时间小于1s,采用修剪措施后内存使用低于700 MB.

关键词：不确定射频识别数据流、交叉读、动态图模型、基于熵、概率推导

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60720106001,61033007

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：45-52