Ka频段自相关雨衰预测模型
针对目前雨衰预测模型在Ka频段雨衰估计中复杂度高、计算量大的问题,提出了一种结构相对简单、计算量较小的自相关雨衰预测模型.该模型首先利用前导雨衰数据之间的自相关性,采用平均误差功率最小的原则计算出模型的参数,然后结合前导数据迭代推算出Ka频段各个频率点的雨衰值.仿真结果表明,不同的前导数据量和预测间隔具有不同的预测精度,在前导数据量为20、预测间隔为0.05 GHZ时,新模型的雨衰量预测误差在整个Ka频段均达到10-5 dB以下.
Ka频段、雨衰、预测模型、自相关
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TN927.2
国家自然科学基金资助项目60802053;陕西省自然科学基金资助项目2009JM8001-3
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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