广义证据理论的基本框架
针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.
信息融合、广义证据理论、广义基本概率指派、广义证据组合规则、辨识框架
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展规划资助项目2007CB311006;国家自然科学基金资助项目60874105,60904099;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-08-0345;上海市青年科技启明星计划资助项目09QA1402900;重庆市自然科学基金资助项目CSCT,2010BA2003
2011-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
119-124
