基于自愈技术的无线传感器网络基站生存模型

摘要：

传统无线传感器网络(WSN)的安全研究主要集中在提高系统的抗入侵能力上,却很少涉及系统被入侵或失效后如何继续对外提供服务的问题,为此引入自愈技术的思想,构建了一种WSN基站生存模型.通过监测系统性能来预测系统失效点,及时执行自愈操作,从而在攻击、失效发生后,使系统仍能继续提供服务.此外,使用半马尔科夫过程来描述模型,并通过分析模型稳定健康状态的概率,发现系统受损状态的检测率是提高模型生存性的关键参数.仿真结果显示,系统检测率与失效率之间呈反向变化关系,通过自愈技术提高检测率并及时进行自愈恢复,可显著降低系统失效率,提高系统的生存性.

关键词：无线传感器网络、生存性、自愈技术、半马尔科夫过程

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技攻关资助项目200704K05

在线出版日期：2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：950-953,1000