多分辨超声心动图像分割模型

摘要：

提出了一种新的基于水平集的多分辨空间超声心动图像分割模型,该模型在粗尺度上实现预分割,然后通过解传递方法将结果传递到细尺度上进行优化分割.在粗尺度上采用基于区域的高斯噪声模型分析图像,并和测地线模型相结合实现预分割,预分割结果表明了组合模型能自动和精确地提取边界.提出了基于数学形态学算子的尺度间快速解传递方法,该方法不需要进行插值运算,避免了常规方法效率低的问题.在细尺度上提出了一种局部活动轮廓优化模型,定义了新的基于局部亮度的目标函数.优化后的平均相似性从0.986 2提高到0.998 5.对左心室图像的分割实验证明了多分辨模型和常规方法相比具有更好的精确性和鲁棒性.

关键词：水平集、超声心动图、数学形态学、多分辨率

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：中国科学院资助项目60271022,60271025

在线出版日期：2006-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：432-436