样本信息处理中一种属性约简方法的研究

摘要：

为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性,进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法.该方法主要包括信息核的求取、可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定.其中,为连续属性的离散化处理提供了一种基于模糊相似比原理的快速离散化算法,它能起到剔除模糊噪声的作用.典型实例计算和在油水层识别系统中的实际应用表明,这种属性约简方法的识别准确率可达90%以上,应用效果显著.

关键词：属性约简、样本信息、近似精度、连续属性离散化、模糊相似比

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60173058;中国石油天然气集团公司资助项目2001-6-1

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：558-561,602