同步电机在线参数辨识的混合算法

摘要：

根据输出误差法(OEM)、遗传算法和神经网络的优缺点,提出了一种同步电机参数在线辨识的四步法.由于OEM辨识参数需要较好的初值,文中首先用遗传算法在大范围内进行参数寻优,然后以此值作为OEM的初值进行迭代,再用OEM求得的结果训练人工神经网络,最后通过成功训练的神经网络在线辨识各种运行状态下的电机参数.这样使得传统的OEM参数辨识算法、遗传算法和神经网络在辨识参数方面充分地扬长避短,解决了单一算法的不足.在对一台111 kVA、440 V同步电机进行的仿真试验中,该方法在保证精度的前提下,辨识时间仅为0.008 s.

关键词：同步电机、参数辨识、人工神经网络、遗传算法、输出误差法

所属期刊栏目：38

分类号：TM31(电机)

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1009-1012