10.3321/j.issn:0253-987X.2004.07.014
混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用
针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.
免疫进化算法、混沌搜索、模糊聚类算法、边缘检测
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TP24(自动化技术及设备)
陕西省自然科学基金2001x17;陕西省重点实验室基金03JF06
2004-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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