异构网络环境中的自适应在线故障检测

摘要：

通过研究网络流量异常检测,提出一种新的基于自适应自回归(AAR)模型的在线故障检测算法.该算法只利用标准管理信息库,因此检测不依赖于特定产品类别,适用于异构网络环境.验证了流量信号的非平稳特性,并采用模拟获取的网络流量拟合AAR模型.由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合,算法可以直接处理获取的新数据,实现真正意义上的在线故障检测.利用时间平均方法消除了网络噪声的影响.在实验中,故障检测结果与预设的故障场景完全对应,进一步证明了该算法的准确性.

关键词：故障检测、时间序列分析、自适应自回归

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-301-05-03

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：409-412