基于冗余信息量的设备行为可预测性的研究

摘要：

为了定量评估机械信号的可预测性,从而正确预测机械运行状态,文中提出了一种应用Bootstrap技术和冗余信息量相结合来评估各种类型机械信号的新方法.根据对周期信号、准周期信号、混沌信号、随机白噪声信号以及一组实际振动数据的冗余信息量的估算结果,得出信号的最大可预测极限,从而在很大程度上为提高机械设备长周期运行提供了依据.研究结果表明,该方法能定量地表示机械信号间的相互依赖关系,为准确预测机械运行状态提供了充分的依据.

关键词：设备行为、冗余信息量、可预测性

所属期刊栏目：37

分类号：TH17

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：699-702