在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析

摘要：

在80组齿轮箱磨损试验数据基础上,以磨损严重度指数为参数,分析了磨损过程的非平稳性,并采用自回归-求和-滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析.通过差分算子和标准化的处理,将试验数据序列进行了平稳化处理,推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4,1,1)模型的具体结构.结合齿轮磨损试验和Hodrick-Prescott滤子方法分析,发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9.8%,而且实时性好,适合在线铁谱仪现场运行使用.

关键词：在线铁谱、磨损、趋势分析、时序模型、非平稳序列

所属期刊栏目：37

分类号：TH117.1

资助基金：国家自然科学基金59990470,59990472

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：463-466