基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法

摘要：

提出了一种边缘检测算法.该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点,并对其采用二值形态学的腐蚀操作,选择出图像的边缘,滤除噪声.与传统的形态学方法相比,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作,减少了运算量,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘.实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力.

关键词：边缘检测、图像分割、数学形态学、结构元素、视觉模型

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309403

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：439-440