用遗传编程方法提取和优化机械故障的声音特征

摘要：

为了弥补单一特征在机械故障特征识别中的不足,引进遗传编程方法对单一特征重新优化,构建复合特征.利用声音信号的复合特征实现滚动轴承的状态识别,取得了良好效果;进一步尝试利用信息融合思想,融合机器声音和振动两种信号的单一特征,再利用遗传编程得到新的复合特征,其识别效果比单独使用声音信号复合特征更好,并且缩短了遗传编程的搜索时间.

关键词：故障诊断、遗传编程、信息融合、模式识别

所属期刊栏目：36

分类号：TH17

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1307-1310