基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法

摘要：

采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵.提出了一种多传感器信息融合的新算法,该算法依靠可信度的积累,通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值.实例分析表明:基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化,具有较强的容错性和有效性,并且不确定性值较融合前平均下降了74%,从而可精确快速地控制工业生产.

关键词：数据融合、不确定性推理、目标识别、矩阵分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：851-854