基于统计模型实现语音信号有声/无声检测的研究

摘要：

基于语音信号短时平稳性以及语音信号和噪声的统计模型,提出了一种语音信号有声/无声的检测方法.该方法可对所有语音短时帧更新噪声参数的估值,因而提高了检测的准确性.根据噪声参数以及语音和噪声的统计特性定义了似然比,确定了有声/无声的判别准则.研究了判别阈值、平滑因子等参数以及缓变非平稳背景噪声对检测结果的影响.实验结果表明,即使背景噪声具有缓变特性,利用该方法仍可得到良好的检测结果.对不同的应用,在检测过程中判别阈值的选取应结合平滑因子进行必要的优化.

关键词：语音信号、噪声参数、似然比、有声/无声检测

所属期刊栏目：36

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60071029

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：839-842,846