目标函数对神经网络性能影响的研究

摘要：

通过对常用目标函数的性能、网络的收敛性及其统计特性影响的系统分析,给出了基于李雅普洛夫定理的有关收敛性的理论证明.理论分析和相关实验表明,神经网络采用选择性强的目标函数其逼近能力也强,而选择合适的目标函数,可以保证神经网络逼近是对函数的无偏估计.

关键词：目标函数、神经网络、收敛性

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57