10.3321/j.issn:0253-987X.2000.12.027
两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用
提出了神经网络两阶段的混合学习算法.将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中,经过9 000多个实测数据建模及检验,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求.应用实例及测试结果表明,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题,对提高建模速度与精度具有良好的效果.
神经网络、两阶段混合算法、高维输入、热轧
34
TP18(自动化基础理论)
国家科技攻关项目863-51-945-011
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
105-107