基于遗传算法的神经网络在局部放电模式识别中的应用

摘要：

针对BP神经网络(NN)在大型发电机局部放电模式识别中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小点的问题,提出采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法.并且根据神经网络结构的特点,构造了新的遗传算子.结果表明,与BP神经网络相比,GA神经网络的收敛性能和推广能力都有了明显提高.

关键词：神经网络、遗传算法、大型发电机、局部放电、模式识别

所属期刊栏目：33

分类号：TM307.1(电机)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划59837260

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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