BP神经网络模型在财务预警中的应用研究 ——以人行某地市中支为例
本文借鉴企业财务管理方式,结合基层央行业务、管理及财务风险特性,通过主成分分析法确定其财务风险主要因素,以BP神经网络算法构建基层央行财务风险模型,并以某中心支行近3年财务数据进行验证,进而得出该模型具有一定可信度的结论.
中央银行、财务风险、预警机制、神经网络模型
F832.7(金融、银行)
2019-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
82-86
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中央银行、财务风险、预警机制、神经网络模型
F832.7(金融、银行)
2019-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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