基于VMS信息差异的驾驶人路径选择行为

摘要：

为了探究可变信息标志(variable message sign,VMS)条件下驾驶人路径选择行为的影响因素,以西安市私家车和出租车驾驶人为调查对象,采用正交试验法设计调查问卷,采用行为(revealed preference,RP)调查和意愿(stated preference,SP)调查结合的方法,获取特定情景下驾驶人的路径选择行为;采用二项Logit模型构建驾驶人路径选择行为决策模型,并分别用Jackknife 和Bootstrap抽样技术修正所构建的模型,对比分析上述3种模型的精度.在基于Bootstrap技术的二项Logit模型的基础上,分别讨论不同的VMS发布形式、拥堵原因、拥堵时间和更新频率对驾驶人路径选择行为的影响.研究结果表明:Jackknife技术不能提高Logit模型精度,而Bootstrap 技术可以显著地提高Logit模型的精度;文字式和图文混合式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为有显著的正影响,且影响程度相差不大,而图形式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为没有显著的影响;拥堵原因对驾驶人改变路径的影响强度从大到小依次为交通事故、车流量大、道路施工;随着拥堵时间的增加,受过高等教育的驾驶人选择替代路径的概率逐渐增大;驾驶人更愿意接收到更新频率为30、60 s的建议绕行信息.研究结论有助于交通管理部门设计更可接受、易理解的VMS信息,从而为改善交通状况和提供个性化的出行信息服务奠定理论基础.

关键词：交通工程、VMS信息、路径选择、二项Logit模型、Jackknife和Bootstrap技术

所属期刊栏目：40

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;陕西省自然科学基础研究计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：91-99