融合PM2.5排放量和运输路程的区域农产品配送路径决策

摘要：

随着强制性碳排放量控制目标的确立,如何通过路径优化实现区域农产品配送系统的节能减排,已成为刻不容缓的问题.为了实现区域农产品配送系统的节能减排,提出融合PM2.5排放量和运输路程的区域农产品配送路径决策方法.首先建立农产品配送系统中PM2.5排放量最少和运输路程最短的路径决策模型;然后提出基于相似性选择的演化算法,求解融合PM2.5排放量和运输路程的区域农产品配送路径决策问题,该算法避免了演化算法的早熟现象,提高了种群的多样性;针对配送过程中存在部分客户急需供货的情况,通过引入虚拟任务点建立满足这部分用户需求的路径决策模型;最后运用测试实例验证了所提出算法的有效性,并给出满意度指标来衡量算法的优越性.研究结果表明:与传统的蚁群算法和演化算法相比,基于改进演化算法的双目标路径决策不仅减小了PM2.5排放量,而且缩短了运输路程,满意度分别提高了约2.3％和1.4％;针对满足急需供货客户需求的双目标路径决策,虽然增加了PM2.5排放量和运输路程,但能及时满足这部分客户的需求,并且满意度也提高了约1.9％和2.7％.提出的算法降低了PM2.5排放量,缩短了运输路程,可为农产品配送车辆调度服务提供参考.

关键词：交通工程、农产品配送、路径决策、PM2.5排放量、运输路程、客户需求、演化算法

所属期刊栏目：37

分类号：U492.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61473229;中央高校基本科研业务费专项资金项目310832163403,310832161012;西安市科技计划项目CXY1512-3

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106