基于PSO和模糊理论的蜗杆传动多目标优化设计方法

摘要：

针对传统设计方法无法获得最佳蜗杆传动方案的问题,建立了蜗杆传动多目标优化设计模型；提出了基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和模糊理论的多目标优化问题求解策略,并进行了算例验证.算例结果表明:蜗杆传动多目标优化设计模型综合考虑了制造成本、体积、传动效率及润滑性能等因素,更符合工程实际情况；PSO与模糊理论相结合的多目标优化求解算法收敛速度快,可以获得多目标优化问题的全局最优解；基于PSO算法和模糊理论的蜗杆传动多目标优化设计方法比传统设计方法更合理、更高效.

关键词：机械工程、蜗杆传动、多目标优化设计、粒子群优化算法、模糊理论

所属期刊栏目：33

分类号：TH122

资助基金：国家自然科学基金项目11202036;陕西省自然科学基金青年项目2012JQ1008;教育部创新团队项目IRT1050

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105