基于随机波动条件的公交客运量预测模型

摘要：

针对传统的灰色GM（1,1）预测模型在预测公交客运量中存在误差过大的问题,结合公交客运量随机波动的显著特征,通过对残差序列进行再处理,构造新的数据序列,构建GM（1,1）改进预测模型对公交客运量进行预测,并应用于某城市的2条公交线路客运量预测。结果表明：随机波动条件下的GM（1,1）改进预测模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模后预测的公交客运量的平均相对误差分别为4.9%和5.3%,明显优于传统GM（1,1）模型预测的公交客运量的平均相对误差7.5%和7.45%;相对误差最大值分别降低了4.68%和2.99%。

关键词：交通工程、公交客运量、预测、GM(1,1)模型、随机波动

所属期刊栏目：32

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：交通运输部西部交通建设科技项目2011 318 820 1420;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目Z1101

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：85-88