高速公路月度交通量ARIMA预测模型

摘要：

为避免传统预测方法误差率较大的缺陷,在考虑高速公路月度交通量季节性周期特点的基础上,构建了ARIMA预测模型,并对ARIMA模型识别、模型检验和模型预测进行了系统分析,并应用于某高速公路进行月度交通量预测.应用结果表明:模型预测综合误差率为5.45%,低于灰色模型35.43%的误差率,低于三次指数平滑法的5.65%误差率;ARIMA预测模型能更好地适应于高速公路月度交通量预测.

关键词：交通工程、高速公路、月度交通量、预测、ARIMA模型

所属期刊栏目：30

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50808022

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：82-85,91