基于GIS和遗传-粒子群的公路智能选线方法

摘要：

为克服现有路线优化方法难以用于生产实践的缺点,提出了一种基于GIS(地理信息系统)和遗传一粒子群混合算法的方法,以辅助路线平面方案的选择.该方法以AutoCAD Map为平台,直接支持DWG格式地形图,实时获取路线所经区域的空间信息,为方案决策提供依据;优化算法采用一种遗传-粒子群优化算法,该算法在基本粒子群算法中加入遗传算法的交叉、变异算子,综合了遗传算法和粒子群优化算法的优点.数字试验的结果表明:该算法能很快收敛到最优解,达到最优解迭代次数为35次左右;该方法具备较好的寻优性能,适用于公路智能选线的实践.

关键词：道路工程、公路平面线形、智能选线方法、遗传-粒子群混合算法

所属期刊栏目：30

分类号：U412.32(道路工程)

资助基金：江苏省交通科学研究计划项目05R26

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-45