网页文献的快速模糊聚类

摘要：

基于对文献聚类的3种方法(c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法)的统计和分析,借鉴了模糊聚类思想,尤其是用协方差矩阵来描述聚类的形状和大小,并将其应用于学习向量量化算法中.针对新的参考向量开发了模糊竞争学习模式,并用该算法成功地解决了文献聚类的难题.实验结果表明:学习向量量化算法能有效地解决文献的聚类问题,运行时间短;该算法与模糊聚类算法相比更健壮;该算法使在线文献聚类分析成为可能.

关键词：模糊聚类、模糊竞争学习、学习向量量化、网页文献

所属期刊栏目：27

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110