基于神经网络的公路网规模预测

摘要：

路网规模研究是公路网规划的重要内容.考虑影响公路网合理规模的多种因素,提出了一种基于BP神经网络的公路网规模预测方法,并建立了模拟路网规模与其影响因素间的非线形关系预测模型.步骤依次为:改进传统的BP算法、合理确定影响因素、建立预测模型、模型的训练与检验、数据预测.预测结果表明,该方法客观、合理,预测精度高,实用性强,具有较强的理论与实际应用价值.

关键词：交通工程、公路网、BP神经网络、规模、预测

所属期刊栏目：26

分类号：U491.12(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78