公路隧道交通流的数据挖掘

摘要：

在阐述数据挖掘技术和方法的基础上,研究了基于统计理论的聚类方法.利用微软SQLServer 2000提供的聚类数据挖掘方法对某个公路隧道交通流的数据进行了聚类分析,并对数据结果进行了详细的解析,得到该隧道交通流的一些特性信息,如:何时该隧道交通流最大等.根据这些信息,可以针对不同的交通量特点安排隧道监控设备的控制方案及系统的维护方案,以保障公路隧道交通的畅通和安全.

关键词：交通工程、公路隧道、隧道监控、交通流、数据挖掘、聚类分析

所属期刊栏目：25

分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家西部交通建设科技项目2004 318 812 22

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69