10.3321/j.issn:1671-8879.2003.01.019
基于遗传-神经网络的交通量预测
分析了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的优缺点,在此基础上提出了将遗传算法与人工神经网络有机结合起来的遗传-神经网络预测模型,并将此模型用于河北省交通量预测,其预测结果的精度明显得到提高,表明遗传-神经网络预测模型可以作为交通量预测的一种有效手段.
遗传算法、人工神经网络、交通量预测
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
河北省交通厅资助项目冀字秦2000-02
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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